Werkstatt/Software & Intelligence

produktiv und im Ausbau

Career Intelligence OS

Von der Stellensuche bis zur belastbaren, individuell erzeugten Bewerbung.

Viele Bewerbungen scheitern nicht an fehlender Erfahrung, sondern daran, dass Erfahrung und konkrete Aufgabe nicht sauber zusammengeführt werden. Career Intelligence OS ist aus dem Versuch entstanden, genau diese Lücke systematisch zu schließen.

Was es heute kann Prospekt Handbuch

Stand9.3.9ReifegradProduktiv im AusbauAdressecareer.heisterberg.works

Portfolio-Visual · nicht zum Verkauf

Heute nutzbar

Was der dokumentierte Stand bereits leistet

Parser für mehrere Bewerbermanagement-Systeme und Stellenquellen

Chancenradar, Employer-Fit und evidenzbasierte Profilzuordnung

Lebenslauf, Anschreiben, Profil und Interview-Briefing in mehreren Designs

PDF- und DOCX-Ausgabe mit gemeinsamer Preview-Logik

Dossier-, Referral- und Arbeitgebersteuerung

Outlook-/E-Mail-Integration und Bewerbungsworkflow

Version 9.3.9 mit Quality-Gate- und Fortschrittskorrekturen

Einblick

Oberfläche statt bloßer Funktionsliste

Das System verbindet Stellenimport, Arbeitgeberanalyse, Evidenz aus der eigenen Biografie, Dokumentenerstellung, Interviewvorbereitung und Bewerbungssteuerung in einem durchgängigen Prozess.

StellenimportFit & EvidenzDokumentenstudioEmployer IntelligenceBewerbungsworkflowOutcome Learning

Synthetische Demodaten

Bausteine

Was im Projekt zusammenkommt

Vorhanden

Stellenimport

URL-, Dokument- und Portalimport mit Trennung von Arbeitgeber, Rechtsgesellschaft und Quelle.

Vorhanden

Fit & Evidenz

Anforderungen werden mit belegten Stationen, Kompetenzen und Erfahrungen abgeglichen.

Vorhanden

Dokumentenstudio

Mehrere Designfamilien für Anschreiben, CV, Profil und Briefing mit PDF-/DOCX-Ausgabe.

Vorhanden

Employer Intelligence

Strukturierte Arbeitgeber- und Rollenbewertung statt reinem Keyword-Matching.

Vorhanden

Bewerbungsworkflow

Status, Dossiers, Nachverfolgung und Kommunikation in einer Oberfläche.

Im Ausbau

Outcome Learning

Lernlogik aus Bewerbungsverläufen und Rückmeldungen.

Noch nicht am Ende

Wohin das Projekt weitergeht

Weitere robuste Portaladapter und automatische Jobbeobachtung
Noch stärkere Outcome-Lernlogik aus realen Bewerbungsverläufen
Vertiefte Interview-, Vergütungs- und Auswahlgremien-Simulation
Weitere Konsolidierung von career, frank und dossier als Plattformverbund

Entwicklungspfad

Portal-ParserAbgeschlossen

DokumentenstudioAbgeschlossen

Dossier-VerbundAbgeschlossen

Quality GatesIn Arbeit

Outcome LearningAls Nächstes

Benutzerhandbuch

Wo finde ich was - und wie arbeite ich damit?

Das Handbuch erklärt die tatsächliche Nutzung: Wo ein Bereich zu finden ist, warum er existiert, wann er sinnvoll eingesetzt wird und welche Schritte dort auszuführen sind.

1. Stelle erfassen

Stellenanzeige per URL, Dokument oder unterstützter Quelle importieren. Arbeitgeber, konkrete Gesellschaft, Rollenbezeichnung und Quelle anschließend kontrollieren.

2. Anforderungen gegen Evidenz prüfen

Im Fit-/Evidenzbereich Anforderungen der Stelle mit belegten Stationen, Abschlüssen und Erfahrungen abgleichen. Nicht belegte Aussagen nicht in Bewerbungsunterlagen übernehmen.

3. Arbeitgeberbild ergänzen

Employer-Intelligence nutzen, um Aufgabenbild, Organisation und Kontext zu verstehen. Analyse und öffentlich belegte Tatsachen getrennt halten.

Vollständiges Handbuch

Projektverbund

Was dazugehört, ohne dass es dasselbe ist

Statusgrenze

Live-Integrationen hängen jeweils von den vorhandenen Zugängen und den technischen Möglichkeiten der Zielplattformen ab. Dokumentqualität bleibt evidenz- und quellengebunden.